前两篇分别整理了 AI Infra 和 ToB Agent。

一个看 Agent 时代谁在卖铲子，一个看 AI 怎么进入企业工作流。

这篇把视角转到 ToC。

和前两篇主要看硅谷公司不同，这次我把范围放到了全球。ToC Agent 现在还在很早期，真正跑出规模的独立公司并不多，很多有意思的产品也不在硅谷。

上一代互联网最大的消费科技公司，往往都占住了一个高频入口。Google 占住信息获取，Instagram / TikTok 占住内容和注意力，Amazon / 淘宝 占住消费。

最近一年，一个很明显的变化是，AI 产品开始从“帮你找答案”往“帮你把事情做完”走。

搜索、输入、软件创作、内容创作、学习这些已经成熟的需求，都开始被 Agent 重新做一遍。

这次重点看了几条路线：

Perplexity 从 Search 往 Research 和 Action 走；
Wispr Flow 在赌 Voice 会成为新的输入入口；
Lovable 让不会写代码的人直接做 App；
Suno 把一首完整歌曲压缩成一句 Prompt；
Manus 让用户直接把整件事交给 AI；
Hark 想做一个长期拥有 Memory、Context 和 Action 的 Personal Agent；
Speak 在做 Voice-first AI Tutor；
Tolan 则在探索 AI Companion 会不会变成一种长期数字关系。

这些产品里，有些是在重做上一代已经成熟的需求，也有一些几乎找不到对应的旧产品。

整理到最后，我反而觉得还有一个特别明显的空白：
Social / Community。

今天已经有人在探索 AI Social World、Human + AI Group Chat，
也有 Suno 这种产品开始出现 Creation、Feed、Follow、Remix。

但真正像 Instagram / TikTok / 小红书 一样，能同时形成内容供给、Feed、分发、互动和社区文化的 AI-native 产品，目前还没有真正跑出来。

AI 时代的 Instagram / TikTok，还没出现。

这可能也是 ToC AI 最大的空白。

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