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最近在投简历,翻JD翻到怀疑人生。 不是没岗位,是岗位全变样了。 去年这时候,JD上写的是"懂AI、了解大模型、会写Prompt"。 今年呢?直接给你甩一堆你没见过的词儿: "能用Dify/Coze搭Agent工作流" "熟悉RAG/MCP协议" "能基于LLMOps做模型评估" 我截几个真实的给你们感受一下: - "能独立完成Agent ​

最近在投简历,翻JD翻到怀疑人生。

不是没岗位,是岗位全变样了。

去年这时候,JD上写的是"懂AI、了解大模型、会写Prompt"。今年呢?直接给你甩一堆你没见过的词儿:"能用Dify/Coze搭Agent工作流""熟悉RAG/MCP协议""能基于LLMOps做模型评估"

我截几个真实的给你们感受一下:- "能独立完成Agent从0到1搭建"- "负责产品级Prompt工程体系建设"- "懂向量数据库和RAG架构"- "具备badcase分析与模型评估能力"

说人话就是:AI产品经理已经不是"懂AI的产品经理"了,是"能把AI的事跑通的人"。

这事儿你说好不好?分人。

对正在准备秋招的人来说,说实话挺难受的。我按去年的标准准备了三个月,投出去发现连初筛都过不了,那种感觉你们能懂吧。

但换个角度想,企业要的确实是"能落地的人"——招进来不用教"Prompt是什么",这要求不合理吗?其实挺合理的。

我翻了两百多份JD,总结出今年秋招的三个变化,给准备投的人一点参考,真的有用:

第一个变化:从"懂AI"到"会用AI搭东西"。光会写Prompt不行了,你得能自己用Coze/Dify搭一个能跑起来的工作流。没有项目经验?自己做一个sideproject,哪怕很小,跑通数据写进简历——比背一百个AI概念有用一百倍。

第二个变化:从"写PRD"到"写评测体系"。AI产品做出来不算完,得看效果。所以现在JD里"评估、badcase分析、模型调优"出现得特别勤。建议你们简历里加一段"我怎么评估自己产品的效果",这一条很加分。

第三个变化:从"懂技术"到"懂业务+能协调"。我统计了一下,七成岗位明确写了要"行业经验"或者"跨职能协作"。纯技术背景反而不吃香了,人家要的是"懂这个行业 + 能用AI帮这行解决问题"的人。

秋招季到了,评论区说说你准备投哪个方向,我帮你看看JD对不对得上你的准备。

Rocco的AI提效日记AI产品经理秋招求职打工人