过去一年，硅谷 AI 创业已经明显进入 Agent 时代。

但真正值得看的，不只是 Cursor、Harvey 这些 Agent 应用。

一个 Agent 真正跑起来，下面还需要一整套新的基础设施：

算力、Cloud、Post-training、Inference、Sandbox、Backend、Evaluation、Runtime、Memory、Browser。

所以这次我把最近硅谷比较值得关注的 AI Infra 创业公司重新梳理了一遍。

筛选时我主要看几个信号：

产品和技术有没有差异；
融资和估值；
ARR / Revenue / Bookings；
有没有真实的大客户和开发者 Adoption；
以及 Sequoia、a16z、Benchmark、Accel、Greylock、Kleiner Perkins 这些头部基金有没有下注。

最后从 10 个赛道里选了 20 家：

Inference Compute
→ AI Cloud
→ Post-training
→ Inference
→ Execution
→ Backend
→ Evaluation
→ Agent Runtime
→ Memory
→ Browser

里面既有已经跑出十亿美元级业务信号的公司，也有刚从顶级开源项目长出来的新 Startup。

整理完之后，我最大的判断是：

AI Infra 的机会正在从“怎么训练一个更大的模型”逐渐扩展到“怎么让几十亿个 Agent 更便宜、更稳定、更长期地工作”。

模型可能会越来越集中，但 Agent 下面这套基础设施还远远没有定型。

Inference、Sandbox、Eval、Memory、Browser……

这些今天看起来还很碎的赛道，很可能会长出下一批重要的基础设施公司。

下一篇继续整理：

《硅谷 AI 创业公司图鉴｜Agent 篇》

Coding、Research、Sales、Customer Support、Legal、Healthcare、Finance……

看看 Agent 已经开始在哪些行业真正赚钱了。

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