算力竞争进入新阶段，硬件独角戏的时代过去了

海光与讯飞“星光联合实验室”揭牌这事儿，今天在圈内刷屏了。大家关注的不只是两家公司名头大，而是从里面看到国产算力的打法开始变了。

前几年国产芯片厂商讲故事基本围绕 "性能突破"展开。但历军这次揭牌仪式上释放了新信号：算力竞争已从单一芯片比拼，转向平台、生态、算法与应用协同能力的综合较量。

其实大模型起来之后，行业对算力的理解早就变了。大家关心的是模型能不能顺利跑起来、训练效率够不够、推理成本能不能打平。这些问题一张芯片规格表根本回答不了。算子库全不全、框架适配顺不顺，这些环节恰恰是国产算力此前最薄弱的地方。

海光在补短这件事上动作不少。上半年研发投入入26.52亿元，同比增长55% ；DCU完成与DeepSeek、Qwen3等400余款主流大模型的适配；C86/DCU双芯架构首次被写入国家级算力基础设施发展路线图。联合实验室的设立，是海光从芯片供应商向算力生态构建者转型的又一落子——讯飞手里有真实的大模型训练负载和落地场景，海光提供底层计算平台，双方携手把国产算力最容易卡住的环节一个一个打通。
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