自从上次因为只看逻辑不看量级导致我在财政政策的目的判断上出了大丑后，我就严格要求自己在进行预测时必须量化推演。

昨天不是莫德纳出了个基于AI研发助力的mRNA疗法吗，就有声音说这可能是AI在CODING市场以外的一个新市场。我猜测这个说法的一个推论就是“AI的TAM会增加，产业故事能继续往下讲”。

于是我用豆包（为了省钱）简单做了一个量化推导：1、莫德纳疗法对应的TAM有多大？分为病患数量、年度花费、渗透率考虑。2、莫德纳疗法可复制的其他病种领域的TAM共计有多大？3、AI在该疗法中的哪些步骤做出了贡献？定性分析。4、AI产业在该疗法中可以分得大约多少比例的收益——这个我要讲下结论，莫德纳是自建的AI系统，除了卖硬件和养研发人员，几乎不给AI产业贡献收入。5、如果该疗法的AI部分被外包给AI产业，大约可以分多少比例的收益。6、按这个比例反推AI产业在该领域的TAM。7、按该比例反推AI产业在全医药领域的TAM。

豆包算到结果大概差CODING两个量级。当然，豆包的可信度极差，我就是拿来随便推一下。有兴趣的朋友可以按上面的流程或者你认为更合理的流程用靠谱的收费AI推一推，我觉得这样推出来的结论比直接说AI叙事有就了更可靠一点。

我自己就不花钱做这事了，省点钱，应该很快就有人做这个推算的。

PS：华尔街已经推算过这个疗法给莫德纳的收入贡献了——一年就20-30亿美金，还是2030年的预计。是不是比想象的小很多很多？