最近一直在想，怎样才能更简单地找到和自己研究方向强相关的论文。Google Scholar、arXiv、期刊官网、公众号……渠道很多，但最后经常变成收藏了一堆，却完全不知道哪篇真正值得读。
也看到许多博主发了找论文skill，但是总感觉不够简单。[失望R]
于是我最近干脆把「找论文」这件事交给 Codex 了。现在它每天会自动检索最新论文，根据我的研究方向进行筛选，再从中留下 3 篇，并分析论文的核心信息，最后直接写进 Obsidian。这样我每天打开 Obsidian，就能直接看到今天值得关注的论文，不需要再到处搜索。
我没有让它单纯按照“相关度最高”来推荐，而是设计了一个 2+1 推荐机制：每天 2 篇和研究方向高度相关的论文，用来持续跟进自己的核心领域；另外再加入 1 篇探索论文，它不一定完全相关，但需要和我的研究存在潜在交叉。因为如果一直只看自己熟悉的方向，很容易把视野越看越窄，有时候新的研究想法反而来自相邻领域。
每篇论文也没有让 AI 生成特别冗长的总结，目前主要保留标题、作者与来源、原文链接、一句话总结、研究问题、研究方法、核心结论，以及最重要的两项：为什么推荐给我，以及它和我的研究有什么关系。 我只需要快速扫一遍，就能判断这篇论文值不值得进一步阅读。[暗中观察R][暗中观察R]
其实一开始我甚至想专门做一个论文推荐网站，但后来发现数据库、前后端、部署、API、维护……对于个人使用来说有点把事情搞复杂了。我的真正需求不是“再拥有一个论文平台”，而是让值得看的论文每天主动来找我。所以最后直接让 Codex 把结果推到我本来就会使用的 Obsidian 里。
而且我没有让 AI 自动把所有推荐论文都建立成永久笔记。对我来说，推送 ≠ 收藏，收藏 ≠ 阅读。 AI 只负责第一轮发现和筛选，真正觉得值得精读的论文，我才会放进 Zotero，再进入之前搭好的 Zotero × Obsidian 精读工作流。
现在我的流程基本变成了：AI 负责发现，我负责判断，Zotero 负责论文，Obsidian 负责思考。
我现在越来越觉得，AI 在科研里很好用的地方可能不是“替我读论文”，而是帮我决定，什么值得我花时间去读。
如果大家感兴趣，我可以把 Codex 自动任务 Prompt + Obsidian 每日论文模板一起整理出来分享给大家。[大笑R]#howto入门codex #论文 #效率工具 #obsidian #AI工具