百度伐谋AI4S在南京搞了个AI Day，发布的不是什么花里胡哨的概念，而是一个跟松树有关的防治平台。

松材线虫病，俗称“松树癌症”，一旦显症基本就晚了，是我国最严重的外来生物入侵之一。南京林业大学跟百度伐谋联手，搞了全国首个“AI+早期松材线虫病防治一体化平台”，用AI帮老师自动筛选关键光谱特征、优化识别模型，让病害信号被提前捕捉。

效果有多直接？特征筛选和消融的实验时间压缩约80%，未来有望覆盖50万到100万亩重点风险松林的早期预警，预计节约成本3000万到5000万元。

这还只是此次百度伐谋发布的“1+10+N”战略里的一个案例，十个科研标杆覆盖林业、材料、脑科学、光电、能源、具身智能。一个能自我演化的决策智能体，不仅在产业端卓有成效，还跑去林场和实验室搞科研，这个路径确实有点东西。

回头看，百度伐谋在产业端已经跑了一阵了。在青岛港已极致优化的A-TOS系统上，原型演示中的核心指标再提升10%以上；中信百信银行风控特征挖掘效率提升320%，风险区分度提升10%。现在它把同样的逻辑搬到了科研场景，别的AI靠已有数据学习预测，伐谋是围绕明确目标持续搜索、比较、迭代，帮科研人员把“凭经验试几个方案”变成“让AI先搜更多可能性”。

说白了，别家AI还在比谁的Token堆得多，百度已经在问另一个问题，你的智能体今天在真实场景里交付了什么结果？

这就是百度创始人李彦宏提的DAA（日活智能体数），不看投入看产出，不看你有多少模型，看你有多少智能体在日复一日地跑、持续交付价值。百度伐谋在AI4S的场景化深入，为DAA这套度量体系刻下了最新的刻度。
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