没有审美表达能力，就做不出好看的界面吗？
用AI做网站的时候，我经常遇到一个很尴尬的问题：
我明明知道这个网站很好看， 却说不清它到底 好看在哪。😵‍💫
最后只能告诉 AI：
“高级一点、简洁一点、有设计感” “做一个 XX 风格的前端界面” “就按你说的来”
然后收获一个熟悉的、很难评价的—— AI 味界面。 🤖
所以我做了一个开源 Skill：Capture-Taste。
🎯 它想解决的，其实就是一件事：
把你脑子里那句模糊的—— “这个网站就是很好看”
翻译成 AI 真正能理解、能执行的设计语言。
你只需要给它一个自己喜欢的网站。
它会继续往下观察这个网站的：
👀 注意力层级 📐 信息密度 🔤 字体关系 ↔️ 间距节奏 🎨 色彩角色 🧘 以及哪些地方在刻意保持克制
最后，它会把这些原本很难描述的“感觉”，整理成一套 AI 能执行的 Taste Pack。
之后你可以继续拿这套 Taste 去约束：页面、组件、新功能
甚至不同的 AI Agent
让它们在后续开发里，尽量保持同一套审美判断。
但这里有一个很重要的区别：
❌ 它不是帮你仿站
❌ 不是把 Logo、文案、页面结构搬回来
❌ 也不是把 CSS 数值抄一遍
它真正想带走的是：
这个网站为什么好看的设计判断。 🧠
🧪 图里我也做了一个很直观的实验。
我拿自己之前做的一个 提词器项目，让 AI 分别去捕获 4 个不同网站的设计审美。
然后再用这 4 套不同的 Taste，重新设计同一个提词器的 landing page。
结果很有意思：
产品内容完全没换，功能完全没换。
只换了 Taste。
最后就长成了 4 种完全不同的气质。 ✨
而且这次实验全程没有使用 Codex。
用的只是能力不算特别强的 Harness WorkBuddy，以及同样不算特别强的 HY3。
但最后生成出来的视觉质感，已经非常接近原网站的设计气质了。
这也是我觉得这个 Skill 最有意思的地方：
很多时候，AI 前端缺的可能不是更强的模型，而是更清楚的审美约束。
如果再补充更多页面、更多状态、更多设计样本，我相信最终还可以还原得更稳定、更接近。
🔗 Capture-Taste：把“这个网站真好看”，变成 AI 能执行的设计判断。
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