作为一种潜在的可能性，我觉得现在的人应该都要向 AI 做很多模式上的学习。当然，你用 AI 肯定要非常彻底地用。

我觉得 AI 之所以厉害，很重要的原因有以下几点：

1. 参数模型足够大：
对应的模型参数，其实就是每个人知识积累、知道的东西的数量问题。

2. 上下文参数足够好：
上下文参数足够好的时候，它才能做出比较好的判断。这里面包含另外一个道理：当你做事情、做判断的时候，你要知道这个事情里里外外各个方面的数据，而不是自以为是。如果不调研、不听取、没有现场感受，那东西肯定是不对的。

3. 认知跳跃与幻觉：
AI 很容易出现认知跳跃，也就是“幻觉”，人也是一样的。所以对于人来说，在做事情、做策略的时候，很重要的一点是要去反向挑战它、检验它、修正它。当然，这只是一种手段，不能确保你肯定对，但最起码是一种方式。