8 月 6 日，光轮智能和 58 同城签了战略合作，核心命题是「让人类工作经验成为机器人持续学习的基础」。

分工比较清楚：58 同城覆盖招聘、家政、本地生活服务等领域的海量就业场景和劳动者网络，这些是真实世界里人类干活的样本来源；光轮智能负责把这些行为、任务过程和交互反馈结构化成机器人可训练、可评测的标准数据，依托的是 EgoSuite 数据平台和 RoboFinals 评测平台。

光轮智能做的是物理 AI 的数据和评测基础设施——仿真合成数据、人类视频数据和工业级评测。公司自称「全球首个具身数据独角兽」，是 Newton 仿真委员会和 EgoVerse 人类数据委员会两大物理 AI 国际标准体系的唯一中国企业，全球前五的世界模型团队均与其合作。这些口径来自公司自述。

58 同城这一侧的抓手是旗下行行可行科技，定位「从 HR 到 AIR」，做人才 Mapping、人类数据和人机服务三件事。

合作落在四个方向：数据生产、场景开放、人才培育和标准建设。具体岗位、数据规模和评测标准暂未披露。

机器人要学真实任务，最大的瓶颈之一就是缺高质量的人类行为数据。58 有场景和人，光轮有数据转化和评测能力——这条链路指向的问题是对的，但目前还是框架。

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