这意味着，继OpenAI、Meta等公司之后，又一家头部AI实验室开始向上游芯片领域布局。
根据Business Insider报道，Anthropic正在建设in-house silicon团队，目标是设计专门服务Claude的定制芯片。公司表示，通过联合设计硬件和模型，可以让Claude运行得更快、更高效，满足未来大规模使用需求。
自己研发芯片，背后的原因也很明显：
AI模型越来越大，训练和运行成本持续上涨；而英伟达在AI加速芯片市场占据主导地位，AI公司都希望降低对单一供应商的依赖。
Anthropic近期发布的招聘信息显示，公司正在寻找拥有芯片设计、验证经验的工程师，甚至要求候选人具备真正完成并量产芯片设计的经历。相关岗位薪资范围达到32万至48.5万美元。
此前，OpenAI已经与Broadcom合作开发自研AI芯片，Meta也计划推进下一代AI芯片量产。如今，越来越多AI公司开始尝试掌握自己的“算力入口”。
过去几年，AI竞争主要集中在模型能力；接下来，芯片、数据中心和能源供应，将成为下一阶段的竞争之处。芯片
