AI知识库3种搭法，按资料量选
想要给人工智能输入自身的许多资料，使得人工智能在作答的时候能够翻阅这些资料，这被称作搭建知识库。
📋 根据情况对号入座
1. 资料仅仅是几篇文档，只是临时使用 → 直接把内容粘贴进对话框，不要建立知识库。在几千字以内的内容范围内，人工智能能够一次性读取完毕。那么建立数据库其实是没有必要的。
2. 资料十几到几百篇、常查 → 如果经常进行查阅操作，每次都进行复制粘贴会非常麻烦。可以使用现成工具中的“上传文档”功能，将文件拖拽进去即可。工具自己会切片，自身会寻找相关段落提供给人工智能，你不需要去关注具体是如何操作的。
3. 资料上千篇、还想接进自己的程序 → 如果资料的数量达到上千篇，还想要接入到自己的程序中，而现成的工具无法容纳或者不够灵活时，才需要自行建立数据库。使用向量库的方式，就是将文字转化为一串数字以便机器查找相似内容，由于门槛较高，没有必要的话就不要使用。
4. 传了文档AI却答非所问 → 上传文档后人工智能却回答不相关内容，有可能是文件过大被分割切碎，相关的段落没有被找到。一个文件中不要放置太杂的内容，一个主题对应一份文件；标题要写得清晰明确，这样机器更容易进行匹配。
5. 传了PDF它读成乱码 → 扫描版的PDF实际上就是图片，机器无法识别出其中的文字。那么可以先使用能够识别图片文字的工具，将其转换为纯文章之后再进行上传。
6. 明明传了资料它还乱编 → 没有检索到相关内容就自己胡乱猜测。在提问的时候添加一句“只根据我上传的资料回答，没有就说没有”，这样能压住一部分情况。
7. 更新一次资料就得整个重传 → 所选择的工具不支持单独替换。在建立数据库之前要先看清楚是否能够按照文件进行增删改，长期维护的省心程度相差较多。
8. 自建后检索慢、总找错段 → 切片切得太大或者太小，没有进行调整。先不要着急更换方案，可以尝试将一段切成几百字左右，这比推倒重来要快。
💡顺序需要记住：几篇资料的情况就是粘贴对话，几百篇资料的情况就是使用现成工具，上千篇+资料的情况则是需要联合程序进行自建。
把那张AI知识库的对照表先留存着。在进行搭建之前，得先依照着去对照一番，之后再动手弄。
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