LangChain上下文管理全解！做AI Agent开发时，Context（上下文）不够用真的头大🤯！LangChain这套方法论我直接码住反复看👇📍Offload（写入/卸载）别把所有东西都硬塞给LLM！原始信息存到外部（数据库/文件系统），只给模型一个“指针”就行。💡核心：长期记忆、用户偏好记录📍Retrieve（选择/检索）就是大家常说的RAG！只把相关信息过滤检索进Context。💡核心：知识库问答📍Compress（压缩）裁剪内容只留精华Token，摘要生成、Rerank重排序都是好工具。💡核心：多轮聊天、网络搜索📍Isolate（隔离）大任务拆成小的分给Sub-agents，互不干扰专注力拉满！💡核心：复杂代码执行、Manus类系统最后还有Claude Code的工程实践分析，全是干货！建议收藏慢慢啃～ 🌟ai LangChain 大模型 人工智能