油气、电力之外，海光信息助力能源央企“补算力”
石油行业缺算力，已经不是多扩几台服务器就能解决的问题了。
2026能源产业生态论坛上，海光解决方案架构师陈星东梳理了油气行业正在发生的变化：AI正从辅助分析工具演变为新型生产力。地震解释、油藏模拟、流体仿真这些传统HPC任务还在，工业视觉检测、行业大模型、数字孪生又加了进来。勘探开发、生产运行、炼油化工、管网运输，每个环节都在被AI重新定义。
这种变化带来一个结构性问题：算力需求不再是单一维度的增长。
过去油气行业的计算任务相对清晰——地震处理跑CPU集群，数据库跑通用服务器，各管各的。但现在，PB级地震资料需要高吞吐处理，千亿参数大模型需要大规模并行训练，生产调度要求毫秒级响应。单靠一类芯片、一种架构，根本没办法同时满足这些相互冲突的需求。
这种趋势是典型的从传统HPC走向“超智融合”。油气行业正在从数字化向智能化演进，算力底座需要同时兼容传统科学计算和新兴AI负载。这不是技术路线的选择问题，是行业需求倒逼出来的必然方向。
海光此次展示的CPU+DCU协同方案，本质上是在回应这个结构性问题。CPU守住通用计算、数据管理、工业控制这些传统任务，DCU承接大模型训练推理、工业视觉、科学计算。两者在同一架构下协同，覆盖从数据中心到边缘节点的全场景。
从中国石化200多个AI场景，到石化盈科工业大模型，再到国家管网仿真实验室，国产异构算力已经开始进入油气生产深处。