Cursor 智能体蜂群思路
Cursor 的 Agent Swarm 重点不是“多开智能体”，而是用控制结构把复杂任务管住。

① 把大任务变成一棵树：最上层 Planner 负责理解目标、拆任务、做架构决策；下层 Worker 只执行具体小任务。Planner 不写代码，Worker 也不必理解整个项目。

② 隔离上下文：单个智能体最容易一边看全局、一边钻细节，最后上下文过长，不是忘全局就是写崩局部。Cursor 让 Planner 保持全局视角，Worker 只处理明确的小块工作。

③ 隔离 ownership：每个 Worker 在自己的代码副本里工作，完成后提交结构化 handoff：做了什么、发现了什么、还有哪些风险。它们不需要互相聊天，而是统一向 Planner 汇报。

④ 把协作信息沉淀到环境里：设计决策、共享文档、Field Guide 会留下来，后续智能体不必读完所有历史对话，只读关键经验。

⑤ 冲突也有专门机制：Planner 冲突就合并设计决策，代码冲突交给中立智能体，文件太大就暂停提交并拆分模块。

在 SQLite 重建实验中，Cursor 称新版 Agent Swarm 使用 Grok 4.5，4 小时内达到约 80% 测试通过率；旧版不到 2 小时就失控暂停。真正关键的不是并发，而是上下文隔离、任务 ownership、结构化 handoff 和独立 Review。

-Hant/blog/agent-swarm-model-economics

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