文远知行发布WITT物理AI大模型

7月17日，文远知行正式发布自研物理AI认知基础大模型WeRide WITT，以「以可信事实建立世界认知」为核心，将哲学逻辑融入自动驾驶技术，跳出行业盲目堆积数据的固有误区。

当下自动驾驶最大痛点从来不是数据太少，而是有效数据太少：行业超90%行驶数据为同质化无效脏数据，高价值长尾场景稀缺，通用大模型还极易出现幻觉、误判问题。

而文远WITT提前布局破局，首创「最小物理事实单元」，把复杂路况拆解为可识别、可验证、可追溯的标准单元，依托四大核心能力，精准提取路况事实、推理长尾场景、反向校验纠错、智能分流数据，事实错误率仅为通用大模型的三分之一。

WITT搭配文远自研GENESIS世界仿真模型，构筑完整物理AI进化飞轮，轻量化模型实现极致效率：Token成本节省98%，数据处理效率最高提升200倍，彻底解决智驾模型低效迭代难题。

凭借这套技术体系，文远知行成为全球唯一同时落地L4无人驾驶、L2++高阶量产智驾的企业：L4业务覆盖12国40余城，实现多国常态化无人商业运营；L2++智驾方案斩获近30个车型定点，成功量产上车并技术出海。

区别于行业概念炒作，WITT走出务实的物理AI落地路线，不仅重塑自动驾驶迭代范式，更具备向具身智能等通用物理AI场景延伸的潜力，智驾行业正式告别堆数据时代，进入物理事实认知竞赛新阶段。

新能源汽车 世界人工智能大会 自动驾驶 告别无效数据与模型幻觉，文远知行发布物理AI认知基础大模型WITT