#waic2026# 上海AI实验室的《科学智能前沿》论坛，有几个观点让我印象特别深。

过去这一年，大家最大的感受可能都是：AI写代码越来越强了。

现场也放了一组数据：SWE-bench成绩已经从早期不到5%，一路提升到超过88%，很多主流大模型已经能够完成接近一半的软件工程任务。Coding能力几乎是一路指数级增长。

但另一边，Science（科学发现）的进展，却没有那么乐观。

无论是NatureBench还是SGI-Bench，目前的大模型在真正需要提出科学假设、设计实验、发现规律这些任务上，能力依然有限。

现场用了一个词形容：信号已经出现“一冷一热”。

为什么？因为现在的大模型主要还是在学习已有知识。而真正的科研，需要创造未知知识。#2026世界人工智能大会# 上海