AI从Chat到Agent，CPU正在“抢回”算力份额
AI算力不等于GPU，这个说法喊了好几年，今年终于看到CPU开始往回抢地盘了。
传统大模型训练，CPU:GPU配比大约是1:4到1:8。GPU负责矩阵运算，CPU只做数据搬运和任务调度。但进入Agent阶段，情况变了。任务拆解、多轮对话记忆管理、跨工具调用、并行任务编排——这些活儿都需要CPU来扛，而且是高并发地扛。TrendForce预期配比将向1:2甚至更高提升。
海光服务器产品部总经理张攀勇透露，现在这个配比已经趋近1:1了。海光CPU在Agent场景具备多核、超线程的性价比优势，x86架构天然适配这类任务。
这波趋势的受益者不只是海光信息。如果CPU在AI基础设施中的价值占比持续提升，那“算力=GPU”的认知可能需要重写了。从买卡到算清楚“每Token综合成本”，算力市场正在进入精细化运营阶段。海光CPU+DCU双芯驱动这条路，算是踩在趋势上了。
海光信息 Chat CPU算力重估