2017年的AI能力海平面淹没图，现在已经快把人类技能全淹掉了，没想到进展这么快

1998年，莫拉维克（Moravec）在《Journal of Evolution and Technology》的文章《When will computer hardware match the human brain?》中，文字描述了“人类能力地形图"。低地是算术和死记硬背，丘陵是定理证明和国际象棋，山峰是运动、手眼协调和社交互动。没有配图，只是一个文字隐喻。

2017年，Tegmark在新书《Life 3.0》中，把文字描述画成了图（请人画的），更新了海平面的位置。如chess国际象棋、go围棋，都被AI海平面淹没了，人不如AI了。但相比1998年，AI新淹没的还没有太多，人类还是在许多任务上比AI强。还有一些在高地上，看上去很安全，如编程。

2017年被AI海平面淹没的人类技能：Arithmetic — 算术Rote memorization — 机械记忆 / 死记硬背Chess — 国际象棋Jeopardy! — 智力问答（美国知名问答节目）Vision — 计算机视觉Speech recognition — 语音识别

处于海平面附近，AI 正在攻克或部分掌握的：Driving — 自动驾驶Go — 围棋Translation — 翻译

仍在水面之上，对 AI 仍很困难的：Investment — 投资Social interaction — 社交互动Management — 管理Cinematography — 电影摄影 / 电影制作Art — 艺术创作Book writing — 书籍写作 / 写书AI design — AI 设计Programming — 编程Science — 科学研究Theorem proving — 定理证明Winograd test — 温诺格拉德测试（常识推理测试）Theorem verification — 定理验证

到2026年来看，2022年末大模型突破之后，AI新淹没了很多人类技能，进展非常之大。

2026年的AI海平面，彻底淹没的（海底）：算术、死记硬背、国际象棋、智力问答、视觉识别、语音识别、驾驶、翻译、围棋、投资（量化）。

正在淹没或已被淹没（丘陵）：写作、编程、定理证明、Winograd常识推理测试、管理（AI代理协调团队）、社交互动。

正在被淹没（山峰）：艺术、电影制作、科学（AlphaFold等）、AI设计。

真正还露出水面的高峰，可能只剩下最顶尖的科学原创发现、完全自主的AI自我迭代设计。即便这些，AI也已经是辅助角色了，开始攀登高峰了。数学上，一批Erdos数学问题被AI攻克了，大模型编写自己的代码了。

说实在的，就挺吃惊的，人类还真没有啥技能是绝对安全的。现在就是说，许多任务AI还有缺陷，需要人类来把关。但AI已经比一般人强得多了，只是说有些任务变成超过顶尖的人类。