但听完以后，我觉得这可能是蔚来这次最想让外界理解的东西。
因为智驾不是训练出一个模型就结束了。
真正麻烦的是： 模型怎么跑到不同芯片上？ 怎么跑到不同传感器组合上？ 怎么跑到蔚来和乐道几十万辆真实用户车上？ 出了问题怎么回流？ 老平台怎么不掉队？
昨天任少卿文章里有几个数字，正好能解释这件事。
蔚来自研 AI 编译器后，新模型算子开发周期，相比通用工具从 1-2 周缩短到 1-2 天； 推理性能提升 20%； 模型从量化到上车的周期，也从周级别缩短到 2 小时以内。
这个数字听起来很工程，但意义很现实。
如果没有这套东西，新模型就算训练出来，也很难快速、稳定地发到不同平台上。
所以我觉得，蔚来这次真正想秀的不是“我也有世界模型”。
而是：
我有能力把新的模型，更快、更稳地交到用户车上。
这也是智能车和传统车最大的区别。
传统车交付那一刻基本定型。 智能车真正的体验，取决于后面每一次 OTA 能不能持续变好。
