这些词当然重要，但现在车企都在讲。
真正有意思的是，蔚来这次把话题往下讲了一层：
一个新模型训练出来以后，怎么稳定发到真实用户车上？
这件事其实比 demo 难多了。
demo 可以在一台车、一条路线、一个版本里跑得很好。
但量产要面对的是：不同车型、不同芯片、不同传感器、不同品牌，甚至还有几年前卖出去的老车。
这也是为什么蔚来一直在讲 AI Infra 和 Data Infra。
翻译成人话就是两件事：
第一，模型怎么快速上车。
训练好的模型，怎么量化、编译、测试，再部署到 Orin、神玑这些不同平台上。
第二，路上遇到的问题怎么回流。
真实用户遇到的 corner case，怎么被系统发现，再拿回来训练和验证。
所以蔚来这次想表达的不是：
“我今天智驾有多强。”
而是：
“我有没有能力让几十万辆车持续变强。”
这才是智能车和传统车最大的区别。
传统车交付那一刻基本定型。
智能车真正的体验，反而取决于三年后它还能不能继续更新。
