过去市场给中科曙光的标签是算力龙头。
但最近半年持续跟踪下来，我认为市场可能正在重新理解这家公司。
核心原因不在于服务器销量，也不在于单一项目落地，而在于AI4S（AI for Science）正在成为新的产业主线。
与大模型主要服务互联网场景不同，AI4S直接面向生物医药、新材料、能源、航空航天、工业仿真等高价值产业。
这些领域有一个共同特点：
既需要AI的大规模推理与训练能力，也需要高精度科学计算能力。
而这恰恰是传统智算中心最难解决的问题。
近期曙光发布的6万卡AI4S计算集群，本质上并不是单纯扩大算力规模，而是在尝试构建兼顾高精度科学计算与低精度AI计算的“超智融合”基础设施。
从产业趋势看，AI4S的发展正在推动算力需求发生变化。
过去行业比拼的是单卡性能。
未来竞争的重点可能是全精度计算能力、系统协同能力以及大规模工程化部署能力。
这意味着计算、存储、网络、散热和调度系统正在成为统一竞争单元。
如果说大模型打开了AI时代，那么AI4S有望打开科学智能时代。
而曙光最值得关注的地方，或许不是它是一家超算公司，而是它正在成为中国AI4S基础设施的重要参与者。
市场过去按照算力逻辑定价，未来或许会越来越多按照AI基础设施平台逻辑进行评估。
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