跟几个银行的CIO聊了一圈，发现大家最近都在纠结同一个问题：AI投入越来越大，但算力到底用好了没有？中科曙光在国际金融展上可能给出了答案。
六大国有银行2025年合计科技投入超1300亿元，“信贷审批智能体”“交易智能体”接连上线。邮储银行副行长牛新庄公开讲过，大模型规模化推广面临“推理成本高昂、资源利用不均衡”的困境。说白了就是钱花出去了，GPU买回来了，但利用率上不去。
上个月一个股份行的科技总工跟我吐槽：“我们现在的状态是'买卡一时爽，喂数据火葬场'。GPU算力堆上去了，但存储带宽跟不上、网络延迟降不下来，显卡一半时间在等数据。”
这次金融展上中科曙光推的“元融”方案，我觉得切的就是这个痛点——以scaleX40超节点为核心的算存传协同架构，总算力超28 PFLOPS。ParaStor F9000单节点带宽220GB/s，scaleFabric端到端时延0.93微秒。说白了就是让数据“贴”着算力跑，不让GPU干等。
对于CIO来说，投了钱得看到产出。算力不空转，每一分预算才没白花。
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