硅谷掀起了一波对 AI infra 的并购浪潮。IBM 110 亿美元收购了做实时流数据的 Confluent，英伟达 9 亿美元收购做 GPU 超级互联和弹性内存池的 Enfabrica，高通收购了做 NPU 推理引擎的 Nexa AI，Meta 收购了做端侧 AI 的 Dreamer……

这次和两个被硅谷大厂迅速收购的 infra 创业团队交流，明确了科技大厂当前的一个明确并购需求：巨头现在极度缺“时间”和“工程落地能力”。

初创团队不建议去卷基础大模型，花期太短，某家巨头新模型一发布、一开源，你很可能就成了过眼云烟。

但如果你做对了巨头生态里缺失的那块 Infra 拼图，无论是能帮硬件厂干完模型部署的“脏活累活”，或是帮巨头的推理效率提升一点，直接就能被溢价连人带代码买走。

打不赢巨头，就去做巨头通向 AGI 路上最缺的那块砖，两年二三十倍估值速生速收，也是当前创业公司可以迅速完成闭环的一种“闪电战”打法。

这在硅谷至少是非常有效的模式。