Momenta CEO 曹旭东说：我有一个同行评价得特别准确、特别好，他说：“特斯拉的研发是‘只升级，不迭代’。”

这是什么意思呢？就是说，特斯拉每一次动作，基本上都是底层架构的跨代升级，而不是在同一套老架构和体系下，靠修修补补的迭代把这个东西做到极致。我觉得特斯拉在这方面非常有代表性。

相比之下，中国公司，更倾向于做更多的“迭代”。他们习惯通过饱和式的组织和资源投入，去把一套已经成型的、相对成熟的架构和体系推向极致。

这是两种非常不一样的风格。客观来说，这两种风格都很好，各有优势。但是在快速变化的AI时代，我认为特斯拉这种“只升级、不迭代”的跨越式模式，是更加正确的模式。

曹旭东的这段表述，让我想起克里斯坦森《创新者的窘境》这本书里所描述的"非连续性创新"

他说的是：在旧架构仍具竞争力时，敢于主动切换到潜力更大的新范式，哪怕短期用户体验下降。

在AI领域，底层架构的代差确实难以用工程资源弥补。但"迭代"模式并非落后，而是在技术路线相对明确的阶段，用组织效率建立护城河。

本质上两种模式没有绝对优劣，只有技术周期适配性的差异。

我觉得，我们的挑战在于：在端到端、世界模型、VLA等范式到来时，我们能否从"迭代者"转变为"升级者"，并能将这些范式真正工程落地。