专家：你的人工智能策略可能完全错误！
正确的策略是围绕人类人工智能协作重新设计你组织的“知识生态系统”。很多时候希望投资人工智能后，从而热情地裁员。这表明这些决策者可能正在做错误的事情。虽然大规模裁员会立即带来可衡量的回报，但该研究表明，人工智能的最佳用途是提高人类的认知和决策能力，而不是取代人类。
该研究着眼于人们如何利用人工智能来改善知识的创造和共享。研究发现，人工智能擅长快速处理复杂任务，而人们擅长涉及判断、意义和责任的任务。人工智能还可以通过将来自不同学科的事实和想法整合到一个清晰的画面中来提高组织的“集体智慧”。例如：一家医院，人工智能展示了治疗医生不遵循的专业的相关研究，但医生仍然会打电话；一家律师事务所，人工智能在几分钟内交叉引用了跨司法管辖区的先例，而合作伙伴则为客户决定了最佳论点；一个产品团队，人工智能综合了来自支持票、销售电话和应用程序评论的反馈，但人类决定构建什么——使用人工智能比人工智能或独立工作的人更有效。根据这项研究，尽管该技术的能力有了巨大的提升，但人工智能仍然需要人们来解释和做出道德选择。
专家警告说，过度依赖人工智能会侵蚀人类不可替代的判断力。根据这项研究，组织不应该假设人工智能可以取代人类的专业知识，而应该专注于构建“知识生态系统”（群体创建、存储和共享信息的方式），人工智能支持人类的学习、创新和决策。我们的目标不应该是禁止人工智能或彻底取代员工，而是利用人工智能培养一个强大的知识生态系统，捕捉知识，促进知识的流动，并创造新的理解。人工智能标准 人工智能新政 智能AI方法