AI下半场，腾讯终于交卷了
4月23日，腾讯混元Hy3 preview正式发布。这是姚顺雨去年底加入腾讯后从头重建的模型，今年1月启动训练，三个月内完成从底层基础设施到预训练和强化学习框架的重建。

姚顺雨是ReAct框架提出者，也是AI圈公认的“智能体鼻祖”。他加入腾讯后一直在强调：AI上半场拼参数，下半场拼模型在真实世界里能不能干活。发布前，姚顺雨团队的署名论文CL-bench发现，十个前沿模型平均任务解决率只有17.2%，问题不是模型不够大，而是“没读进去上下文”。

Hy3 preview定位明确：解决真实世界的复杂工程问题。不卷参数，主打实用性。在SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0等代码智能体评测中拿到有竞争力的分数，ClawEval和WildClawBench上表现突出，意味着它能接住“龙虾”这类复杂Agent任务。

模型采用快慢思考融合的MoE架构，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文。团队在参数上保持克制，重点解决真实世界复杂工程问题。官方测试显示，代码和智能体方向提升最显著。

姚顺雨在发布会上表示，Hy3 preview是混元重建的第一步，“希望通过开源和发布获得来自开源社区和用户的真实反馈”。