昨天 GTC 后黄仁勋和金融分析师的交流，其中一个问题指向 NVIDIA 自动驾驶业务营收仅占 NVIDIA 营收的 1%，这是一个很尖锐的问题，老黄明显对这个问题很介意，做了一个漂亮的回答。我搬运一下：

黄仁勋：这个问题对我来说意义特别深刻。英伟达的 CUDA 业务曾经占总营收的 0%，却占据了我们 90% 的成本。任何理性的人都会放弃，但如果我们真的放弃了，在座各位今天就不会出现在这个房间里。

25 年前，我们首次推出可编程着色器时，没有人知道如何使用，没有人愿意为此付费，没有任何评测机构认为这是个好主意。如果我们当时放弃了，可编程着色就不会有今天。

8 年前，我宣布推出 RTX 光线追踪时，所有人都认为这是个笑话，说光线追踪一塌糊涂。如果我们没有 RTX，今天的全场景路径追踪计算机图形学也不会有今天。

事实证明，我们最初做的几乎每一件事，都耗费了大量资金，却毫无回报，甚至引来不少质疑。因此，你必须坚信自己所相信的，然后决定是否值得继续追求。

10 年前，我开始投入自动驾驶。最初的团队只有我和另外一个人。我们踏上了这段探索之旅，试图弄清楚自动驾驶的技术难题究竟是什么。

如今，我们有数千人在从事自动驾驶相关工作。你说它只占 1%，但请记住，英伟达的自动驾驶业务实际上涵盖三台计算机：训练系统、合成数据生成与仿真系统，以及自动驾驶车载系统本身。只有最后一部分被我们归类为自动驾驶业务，但因为我们深耕这个领域，整体业务规模远比大家认为的要大。

特斯拉购买英伟达系统用于训练，Wayve 以及全球每一家正在研发自动驾驶的公司，无论是卡车、面包车、乘用车还是无人出租车，都在向我们采购这三台计算机中的一台或全部。这个规模相当可观。

但即便业务规模为零，我也会继续推进。

为什么我如此确信自动驾驶一定会实现？因为我完全相信，自动驾驶在技术层面已经是一个被解决的问题。我们花了 10 年才走到这一步，但它确实已经被解决了，剩下的只是工程层面的持续打磨。

10 年之后的某一天，全球每天 1 万亿英里的行驶里程将实现 100% 或接近 100% 的自动驾驶。

今天，这一数字之所以有限，唯一的约束就是司机座位上的人，也就是驾驶仍需要人的参与。如果没有这个约束，全球每天的行驶里程一定会大幅增长。

假设每天有 2 万亿英里，再乘以每英里若干美元，这将是一个数万亿美元量级的市场。大多数数万亿美元量级的市场，在某个时间点都是从零开始的。所以我完全接受它现在还在零附近，我的信念不会改变。