用AI监控战局对军事决策是把双刃剑。一方面，它显著提升决策效率。传统军事决策中人类分析师只能处理约4%的情报素材，而AI能将“数据大海”转化为“决策线索”。像2026年美以对伊朗的空袭，Claude模型通过接入多数据源，几秒钟就能标记异常、确认目标位置，将“观察 - 判断 - 决策 - 行动”循环从小时级压缩到秒级。 但另一方面，AI用于战争监控也带来诸多问题。它缺乏物理常识和上下文理解，伊朗用涂料手绘战机图案、刷漆民用车辆就骗过了AI，导致精确制导炸弹炸向“油漆画”和报废车辆。以色列“薰衣草”系统错误率达10%，约3600人被错误标记。所以，AI用于军事决策，效率提升的同时也放大了误判和失控风险。