AI通过手部照片检测罕见激素失调疾病，准确率超越专科医生 2026年2月27日，日本神户大学（Kobe University）的内分泌学家团队，他们开发了一种基于深度学习的AI系统，能够仅通过手背照片和握拳照片来诊断一种罕见的激素失调疾病——肢端肥大症（acromegaly）。 该工具分析手背和握拳状态，避免使用面部图像和指纹，从而解决了早期AI筛查方法因隐私问题而受阻的困境。 该模型基于来自日本15家医院716名患者的超过11000张图像进行训练，研究团队表示该模型可用于常规健康检查中的筛查。 这项技术未来可能用于公共场所的低成本、隐私友好的初步筛查（比如手机App或自助设备），帮助高风险人群（例如有糖尿病、高血压、睡眠呼吸暂停、关节痛等症状的成年人）尽早发现，进而进行生长激素/IGF-1血液检查和垂体MRI确诊。 需要强调的是：AI目前仍属于辅助筛查工具，最终诊断和治疗仍需专业医生结合激素水平、影像学等综合判断。但这项工作确实展示了AI在罕见病早期识别上的巨大潜力，尤其对那些诊断延迟严重的疾病。 备注：研究论文已于2026年2月27日在线发表在《Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism》上，标题为《Automatic acromegaly detection using deep learning on hand images: a multicenter observational study》。 AI症现实困境 ai健康数据 AI医诊 AI诊病 AI疾病预测