a股我为什么用AI那么顶？进步那么快？

因为我已经不再用简单的提示词，而是在做上下文工程。好了，说到这里，你不一定能听懂。但我还是先说，提示词就是你提问题，专业的提问题。

而上下文工程，要给你提的问题制造一个更详细的环境，让它全局性更了解你，更好的回答。

你已经在用 AI，但你现在是在“每次重新找一个聪明人帮忙”，还没有进入“让同一个人连续干活”的状态。上下文工程解决的，就是这件事。

但这个需要AI有记忆功能，而国产大模型是没有的，海外的GPT和谷歌的gemini有。

所以也可以理解很多人只是把AI当做搜索，因为国产AI受到算力的限制，实在是天花板很低。

总结一下，上下文工程落地的四个动作：

第一，开场锁定任务和角色。第二，把长期条件独立出来，只说一次。第三，用“基于刚才的内容”来推进，而不是重讲背景。第四，定期让它复述当前状态，校准方向。

你会发现一个明显变化。

AI 开始像一个连续工作的同事，而不是一次性应答机。等你把这四步用顺了，你自然会理解为什么后面会出现 Harness Engineering。

这是上下文工程的下一步。

因为当上下文一多，你就会开始关心：

它万一理解错了怎么办。它输出的东西怎么验收。它下一步该不该继续。那就是下一层了。