英伟达（NVDA）或许是靠为AI服务器提供专用图形处理器（GPU）赚取巨额财富，但CEO黄仁勋如今越发强调，公司同样看好通用性更强的CPU。

CPU即中央处理器，几十年来一直被视作计算机的“大脑”，该领域传统上由英特尔主导，有时也包括超威（AMD）。

黄仁勋常说，过去90%的计算由CPU完成，只有10%靠他这类芯片；而近年来这一比例已经彻底反转。

但CPU如今正卷土重来——随着AI企业从模型训练转向模型部署，CPU即便不算更优，也已成为同等重要的选择，而英伟达计划深度参与这一趋势。

“我们既爱GPU，也爱CPU。”黄仁勋在周三公司第四季度财报的分析师电话会上表示。

他向分析师保证，英伟达不仅已为CPU重回中心舞台做好准备，而且其2023年首次推出的数据中心CPU，将在竞争中超越对手。

今年1月在拉斯维加斯消费电子展（CES）上，黄仁勋还表示，数据中心中使用的高性能英伟达CPU数量将会爆发式增长，他称“就算英伟达成为全球最大CPU厂商之一，我也不会意外”。

CPU与GPU的区别

几十年来，CPU与GPU承担着不同的计算任务：

CPU是通用芯片，设计用于以合理速度处理软件程序员可能交给它的各类数学任务。

GPU则擅长并行执行大量简单计算，一次可同时进行数千次同类运算。

在电子游戏中，这意味着每秒多次计算屏幕上数千个像素的数值；在AI工作中，则是对代表文字、图像等现实数据的大型数字矩阵做乘法与加法运算。

AI企业正越来越多地部署能独立完成任务的AI智能体，例如写代码、梳理文档、撰写研究报告等。创意策略公司分析师本・巴贾林表示，这类计算“正越来越多地、有时甚至主要在CPU上运行”。

英伟达目前旗舰AI服务器NVL72配备36颗自家CPU与72颗GPU。巴贾林认为，在智能体相关工作中，这一比例可能变为1：1，甚至GPU可能被完全省去。

英伟达意在证明自身实力

为凸显其在CPU领域的野心，英伟达近期宣布与Meta达成合作，这家Facebook母公司将单独大规模采购英伟达Grace与VeraCPU芯片。

与目前英伟达AI服务器中一颗CPU搭配多颗GPU的模式相比，这是一个相对新颖的变化。

不过这并非Meta更换CPU供应商，只是在增加供应商。几天后，AMD也宣布与Meta达成大额订单，其中同样包含CPU——Meta已采购AMDCPU多年。

在分析师电话会上，黄仁勋强调，英伟达的CPU路线从根本上不同于英特尔与AMD。

他表示，英伟达弱化了对手们将芯片拆分成更小模块的做法，其CPU能够连续执行大量简单任务，并可高效访问大容量内存。

“它的设计重点是极高的数据处理能力。”黄仁勋说，“原因在于，我们关注的绝大多数计算问题都是数据驱动的——人工智能就是其中之一。”

科技分析机构HotTech首席分析师戴夫・阿尔蒂维拉表示，英伟达旨在证明：曾经主要由英特尔提供的CPU，“不再是现代计算基础设施默认的基础，而只是众多架构选项之一”。

黄仁勋称，英伟达将在下月于硅谷举办的年度开发者大会上，披露更多关于CPU的信息。