天眼查知识产权信息显示，近日，赛力斯汽车有限公司申请的“一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备”专利公布。

摘要显示，本申请的方法中，利用多源信号样本训练用于预测驾乘人员的晕车状态的教师模型，通过知识蒸馏技术，基于训练好的教师模型提供的软标签和 IMU 信号样本训练学生模型，将训练好的学生模型确定为晕车识别模型，将该晕车识别模型部署于车载芯片后，通过晕车识别模型对实时采集的车辆 IMU 信号进行处理，即可得到车辆的驾乘人员的晕车状态。

如此，将基于多源信号的教师模型压缩为仅需 IMU 信号输入的学生模型，从而解决实际应用中信号采集受限和车端算力不足的问题，实现晕车状态的实时、准确识别。

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