作为半个Ai项目投资人，我用通俗的语言解释什么是Token。你可以简单理解为大模型在解读你的语句时，每个字是有其对应的编码的。你的输入需要这些编码来做翻译给机器人，机器人返回的内容，也需要把编码再度翻译成人能够理解语言。各个大模型编码是不相同的，你和AI的一问一答，过程消耗了多少个编码，这就是token。

很多大模型都开放了API的接口，也就是你可以私人本地化部署，或者商用部署，这个API的费用，很大一部份就是看你消耗了它们多少TOKEN，以此计价。而美国用户调用中国的大模型，比如Deepseek API时，数据跨越太平洋，在中国数据中心完成推理。电力始终留在中国电网，其价值却通过token实现跨境交付。电力及衍生的算力成本占比超七成——token是最纯粹的电力衍生品，物理形态未离境，价值形态已出口。

所以假期很多人说，电力出口有阻力，Token出口蓝海一片。可以解读为我们的大模型商去开辟海外市场，去赚TOKEN的钱。（为了方便计算机小白理解，解释得比较片面，但大致就是这样）

所以我们也可以推论一下，Token本质还是算力；而算力GPU等瓶颈攻克后，本质还是能源和电力。这些都是一个整体，密不可分