一个人用一周时间，花 300 美元，就能搭建出一个媲美 Techmeme 的新闻聚合平台，你会怎么想？

这个人既不是全职工程师，也没有团队支持，只是在深夜对着 AI 编程助手敲敲打打。

这个人就是曾经创办 Digg 的硅谷传奇 Kevin Rose。

而他构建的这套系统能够自动抓取 63 个 RSS 源、用三种工具交叉验证文章质量、通过向量嵌入技术实现语义聚类、甚至还搭建了一套编辑评分系统来判断新闻价值，你还会觉得这只是个玩具项目吗？

这就是 2026 年正在发生的事情，Vibe Coding正在撕开一道裂缝，让我们看见产品开发的未来。

Kevin Rose 在最近一次访谈中毫不避讳地承认：我构建的东西可能有 bug，可能不够优雅，可能在高并发下会崩溃。

但他紧接着抛出了一个问题：找到一个真正有人想用的产品，和写出完美无缺的代码，哪个更难？

答案显而易见。

过去二十年，我们见证了太多技术完美但无人问津的产品。那些在 GitHub 上星标过万的开源项目，有多少真正改变了用户的生活？

传统软件开发的逻辑是先花三个月做需求分析和技术选型，再花六个月搭建基础架构，然后用一年时间打磨产品细节，最后推向市场时发现用户根本不买账。

这时候，那些精心设计的数据库范式、那些反复推敲的 API 接口、那些为了性能优化而通宵达旦的努力，统统变成了沉没成本。

Vibe Coding 反其道而行之，它的核心逻辑是：先用最快的速度把想法变成可以运行的原型，让真实用户告诉你这东西到底行不行。

如果不行，立刻砍掉重来，成本不过是几百美元的 AI 调用费用和几个晚上的时间。如果行，再找专业工程师来重构代码、优化性能、处理边界情况。

Kevin Rose 说得很直白：如果我的产品因为 5 万人同时涌入而崩溃，那简直是最幸福的烦恼。我保证能找到工程师来解决这个问题。但如果产品根本没人用，再完美的代码也毫无意义。

Kevin Rose 在访谈中反复强调一个观点：失败是最好的老师。

他的项目里有一个 URL 叫做 clusters-v2，因为 v1 版本的聚类算法效果不好，被整个删掉了。

那代表着四个小时的工作量，但 Kevin 毫不心疼，直接在 GitHub 上回滚了那次提交，就当那四个小时从未发生过。

在传统开发模式下，这种决策是很难做出的。如果你花了一周时间设计一个功能模块，写了上千行代码，做了完整的单元测试，然后发现方向错了，大概率是硬着头皮继续优化，试图让它变得有用，因为沉没成本太高了。

但在 Vibe Coding 模式下，试错成本被压缩到了极致。一个功能从想法到原型可能只需要两个小时，如果不行就立刻放弃，再试下一个方向。

Kevin 说他的项目里有 90% 的功能最终都会被砍掉，只保留那 10% 真正有价值的部分。

这种开发哲学听起来很浪费，但实际上恰恰相反。因为它避免了最大的浪费，那就是在错误的方向上投入大量资源。

Kevin Rose 提出了一个概念：个人软件，就是为自己量身定制的工具，只解决你自己的问题，不考虑大众市场。

比如你想要一个专注于 AI 领域的新闻聚合器，能够按照新颖性和技术深度排序，而不是按照点击量排序，那就自己做一个。

现在，一个人、一台电脑、一个 AI 编程助手，就能在几天内搞定。

Kevin 说他的 Nylon 项目可能永远不会正式发布，也可能只是做成一个简单的单页网站，服务几百个和他有相同兴趣的人。

这种心态的转变很重要，不是每个产品都要成为下一个 Facebook，不是每个创业者都要追求独角兽估值。有时候，做一个小而美的工具，服务一个小而精的社群，也是一种成功。

如果代码不再是门槛，那产品经理的价值在哪里？

Kevin Rose 给出的答案是：做减法。

他说未来的产品开发，难的不是能做什么，而是选择不做什么。因为 AI 可以帮你实现任何功能，你可以在一周内搭建出一个功能丰富到令人眼花缭乱的系统。

但这个系统真的有用吗？用户真的需要这么多功能吗？

Kevin 的 Nylon 项目就是一个典型案例，他在后台搭建了文章来源分布分析、作者声誉评分、话题时间线追踪、相似度距离可视化等等一大堆功能。

但他很清楚，这些功能里 90% 都是自嗨，真正有价值的可能只有 10%。

那么问题来了：哪 10%？

这就是产品经理的核心能力。不是画原型图，不是写需求文档，而是在一堆可能性中找到那个真正重要的点。

Kevin 提到了一个细节：他最关心的指标是新颖性。不是今天的新颖性，而是长时间跨度上的新颖性。

他举了个例子，比特币第一次在 Hacker News 上被提及时，几乎所有人都在嘲笑它，觉得这是个愚蠢的想法。

但如果当时有一个系统能够识别出这个想法的新颖性，并把它推荐给那些愿意接受新事物的人，那会怎样？

这种洞察不是技术问题，而是产品哲学问题。你要理解用户真正的需求是什么，不是他们说出来的需求，而是他们行为背后的动机。

Kevin 还提到了留存机制的重要性。他观察到很多产品都在追求日活、月活这样的虚荣指标，但真正重要的是用户为什么回来。是因为产品真的有价值，还是因为你设计了一堆上瘾机制？

他举了个例子，他做的另一个项目叫 Idea Browser，每天推送一个创业点子。这个产品的留存率很高，因为用户知道每天都会有新东西，而且这个新东西是精心筛选过的，不是算法推荐的信息流垃圾。

这就是产品经理的价值，在 AI 可以生成无限内容的时代，策展能力变得比生产能力更重要。

Vibe Coding 确实降低了编程的门槛，让更多人能够把想法变成产品。但它也扩大了那些真正懂产品的人的能力边界，让他们能够在更短的时间内尝试更多的可能性。

先做出来，再说其他。更重要的是，先让产品活下来。