AI辅助乳腺X光筛查研究共有约10.6万名40岁至74岁的瑞典女性参与，随访两年多。参与者接受常规乳腺X光检查。差异主要体现在影像解读环节：对照组采用传统流程，由乳腺放射科医生阅片；AI辅助组则引入AI进行影像判读，并由医生复核。 结果显示，与传统方法相比，AI辅助筛查在提高效率的同时提升了检出表现：可使医生阅片工作量减少44%，乳腺癌检出率提高29%。同时，AI辅助组的“间期癌”病例较对照组减少12%。研究还指出，在AI辅助筛查后仍出现的“间期癌”中，病情较重的比例也更低。 研究人员说，AI辅助不仅提高了筛查“敏感性”，即更不容易漏检癌症，且并未增加“假阳性”。“假阳性”是指女性因筛查结果阳性进一步检查，但最终并未确诊乳腺癌的情况，这可能带来不必要的焦虑和医疗负担