国产算力的“成人礼”：从追赶定义，到自主定义场景 过去，我们的算力发展常被形容为“追赶”，目标是达到国际先进水平的某项指标。但像“全国最大算力池”这类项目的规划和建设，意味着我们开始进入“自主定义”的新阶段。   我们不再只是思考“如何复现一个ChatGPT的训练环境”，而是开始思考：基于我们自身的数据特征、应用场景（如庞大的产业数字化需求）、能源结构和社会治理需求，什么样的算力架构是最优解？是集中式超算池，还是分布式边缘集群，或是二者的高效协同？   这种“定义权”的转移，是国产算力体系走向成熟的最重要标志。它要求我们具备深刻的场景洞察、前瞻的架构设计，以及将技术愿景落地为坚实工程的能力。“郑州项目”无论真伪，都像一面镜子，映照出我们是否已准备好承担这份定义未来的责任。