给大家分享一下硅谷最顶尖的投资人马克·安德森的教育理念。
他 10 岁的孩子现在在家上学。在马克看来,现在最重要的不是让孩子学会某个技能,而是要培养出超能力个体。
什么是超能力个体?
举个例子,你身边肯定有那种编程很厉害的朋友。以前,这些人用 AI 工具,可能效率提升了一倍。
但马克说,真正顶尖的程序员,用了 AI 之后,能力不是翻倍,而是变成了原来的 10 倍。换句话说,AI 不是让所有人都变得更好一点点,而是让本来就很优秀的人,变得异常强大。
这就是超能力个体的核心,不是普通的好,而是好到让人震惊的那种程度。
这种转变是怎么发生的?
第一步,你得在某个领域已经很深入。可能是写代码,可能是做设计,也可能是写文章。关键是你得真的懂这个领域的门道。
第二步,你要学会用 AI 作为杠杆,就像物理学里说的,给我一个支点,我能撬动地球。AI 就是那个支点。
第三步,也是最关键的,你要有主动性。马克用了一个词叫 agency,也就是能主动做事的能力。不是等着别人告诉你该干什么,而是你自己知道该往哪走。
为什么现在这么重要?这里有个很多人没注意到的大背景。
过去 50 年,虽然我们感觉科技发展很快,但实际上,经济学家有个指标叫生产力增长,用来衡量技术对经济的真实影响。
这个数字显示,过去 50 年的技术进步速度,只有 1940 到 1970 年的一半,是 1870 到 1940 年的三分之一。
同时,全球人口增长在放缓,很多国家甚至开始人口下降,中国、日本、欧洲很多国家都是这样。这意味着如果没有 AI,我们其实应该恐慌。因为人口减少加上技术进步缓慢,经济就会萎缩。
但现在,AI 来了,而且来得正是时候。马克说,这个时机简直是奇迹般的巧合,我们恰好在最需要 AI 的时候,拥有了这项技术。
说到这里,你可能会问,这跟普通人有什么关系?
关系大了。几百年来,教育界有个共识,最好的教育方式是一对一辅导。亚历山大大帝的老师是亚里士多德,这种配置当然效果好。
但问题是,除了最富有的家庭,谁能负担得起?
现在不一样了,AI 可以给每个孩子提供一对一的辅导。而且这种辅导是无限的,随时随地,想问什么问什么。
有个教育学上的著名发现叫布鲁姆两西格玛效应。研究发现,一对一辅导能让学生的成绩从 50 百分位提升到 99 百分位。这是唯一一种能稳定提升两个标准差的教育方法。
现在,这种方法可以普及了。你可以让孩子对着 AI 说,教我这个概念。如果听不懂,就说,能不能讲得简单一点?然后让 AI 出题测试,看看是不是真的理解了。
说完教育,我们来聊聊工作。
马克提到了一个特别有意思的现象,他叫它墨西哥对峙。
现在,每个程序员都觉得自己可以做产品经理和设计师的活,因为有 AI 帮忙。
同时,每个产品经理觉得自己能写代码、能设计,设计师也觉得自己能做产品、能编程。
三个角色,互相觉得对方的活自己也能干。这不就是三方对峙吗?
但这不是坏事。
马克引用了漫画家斯科特·亚当斯的理论。亚当斯说,精通两项技能的人,价值不是两倍,而是远超两倍。精通三项的人,价值远超三倍。
换句话说,AI 时代最有价值的不是单一领域的专家,而是能横跨多个领域的复合型人才。
以前我们说 T 型人才,在一个领域很深,在其他领域有广度。
现在要变成 E 型人才了,在多个领域都有深度。
同理,一个设计师如果学会了用 AI 写代码和做产品规划,他就不只是设计师了,而是一个能独立完成整个项目的超能力个体。
说了这么多理论,来点实际的。
马克给的建议很直接,把你所有的空闲时间都用来跟 AI 对话,让 AI 训练你。
现在的 AI 就像是一个随时待命的私人教练,你不用它,不就是浪费吗?
具体操作上,可以这样。如果你是程序员,不要只用 AI 写代码,让它教你产品思维,教你设计原则。
问它,这个功能的用户体验怎么优化?这个界面怎么设计更好?
如果你是产品经理,让 AI 教你基础的编程逻辑。不是说要你变成程序员,而是要理解技术的可能性和限制。同时也学点设计,至少能画出像样的原型。
如果你是设计师,学会用 AI 生成代码原型。也学学产品思维,理解为什么要做某个功能,而不只是把它做得好看。
关键是,不要把自己限制在一个身份里。
有人可能会问,既然 AI 都能写代码了,为什么还要学编程?
马克的回答很有意思。他说,即使 AI 能写代码,你也得懂代码在干什么。就像你开车不需要知道发动机的每个零件,但你得知道油门刹车怎么用。
更重要的是,编程不只是写代码,而是一种思维方式。是把复杂问题拆解成小步骤的能力,是逻辑思考的训练。
这种能力,在任何领域都有用。
我们正处在一个特殊的历史时刻。人口在下降,但 AI 在崛起。这不是巧合,而是一种幸运的同步。
如果没有 AI,我们会面临劳动力短缺、经济萎缩的问题。但有了 AI,这些问题不但能解决,还可能迎来一个经济大繁荣的时代。
在这个时代,人类工作者不会变得不值钱,反而会更值钱。因为能用好 AI 的人,会变得异常稀缺和宝贵。
这就是为什么培养超能力个体这么重要。
不是说每个人都要变成全才,而是说,在你擅长的领域深耕的同时,要学会借助 AI 的力量,横向拓展到其他领域。
这样,你就不只是一个程序员、一个设计师、一个产品经理,而是一个能独立创造价值的超能力个体。
这个转变不会自动发生。它需要你主动去学习,主动去尝试,主动去突破自己的舒适区。