不管能不能成, 都绝对不能再把理想当车企了作为有70%投票权的创始人, 李想真打算全力做硅基司机/家政了, 不是demo，奔着量产去的。做硅基生命要求的组织形式与车企完全不同了。李想能不能做成是另外一回事，基于现阶段综合条件，没有主体能阻止李想将调集理想全部的资源做这事。李想已经把话说的非常清楚了。站在2026年1月，不论是原有巨头还是全新AI公司，组织方式基本变成一样，各个团队整合在一起进行联合设计，共同设计硅基生命的感知/大脑/心脏/神经/软件本体/硬件本体。和过去做软件做硬件的方式发生了根本性变化，完全不同于互联网移动互联网时代。 理想要对技术和研发团队进行大调整，把工作权限按照最先进的公司，按协作造硅基生命的方式进行工作。硅基司机不是从A到B点，而是生活助理，承担充电/接孩子/取快递/处理违章等事，家政解决做饭、洗衣、收纳等家务。李想认为做家政的人形机器人的紧迫感强到必须立刻启动，再不启动就会错过第一波最后的上车机会。空间机器人和人形机器人一些团队从水面下浮到水面上。去招聘最好的人。把原来由于没有机器人，看到了很多机器人创业公司的一些人再招回来。基于李想判断今天看机器人遇到的很多难题，非常像2025年2月7日Manus/Genspark讲通用Agent的难度，机器人迭代速度会比软件稍慢一些，但进展幅度和变化程度会比所有人想象的快。TOP2明确指出，在理想是家在北京的中国公司，已经做出了MEGA/L9/i6这样的产品，有727亿净资产，989亿现金储备，2026年AI行业发展前提前，决定理想能否做成硅基机器人的主要矛盾将指出取决于李想本人的学习能力/迭代速度/判断质量，其他都是次要矛盾。核心只有2个锚点：1.对未来的技术落地程度判断是否正确李想下了一个非常强的判断，认为今天机器人遇到的难题非常像2025年2月7日Manus/Genspark讲通用Agent的难度。正是基于这个判断，才会有那么强的紧迫性，上升到这是第一波最后的上车机会的程度。这个大方向判断的错误程度越高，则资源错配的程度越高，代价也越高，大多数人都完全没有这种预期。反之如果判断的正确程度越高，则获得先机的可能性也越高。李想这个判断究竟对不对，是一个非常复杂的问题，TOP2不知道李想的判断对不对，这里对不对指人形机器人产业进展真的会这么快吗？但判断出李想有这个判断（源自李想自己说了），且李想会坚决按这个思路去做（源自对李想这个人的研究），是一个相对容易得多的事。另外补充一个事，2025年三季度Andrej Karpathy说Agent要发展要10年，到11月时，已经开始说Opus 4.5让自己从未感到如此落后。 2.能否筛选出适合理想愿景的校招生并有效组织起来AI行业核心靠校招生这点已经形成业内充分共识了，筛选出适合理想愿景的校招生并有效组织起来对李想的学习能力要求极高。目前一个阶段性辅助成果是李想明确指出在2025年理想最重要的技术研究和突破里，超过50%是校招生做出来的。另外明确指出两个很多人觉得是主要矛盾但TOP2认为是次要矛盾的点1.是否有所谓基于履历的大牛或现阶段理想具体的人事变动核心锚点是，只要能有效把校招生的智力资源组织好，这些都不是问题。2.钱只要能做出市场真正认可的硅基司机与家政，钱的问题就自然解决了，因为内核是先收款，再给货，资金是供应链在垫，扩大再生产除了工厂是不需要自己资金，而中国建一个工厂很便宜，理想的资金实力在中国建工程绰绰有余。所以只要能做出市场认可的产品，商业直接就立马正循环了。这东西比拼的是供给方在该领域的智力密度，钱多一定程度是没用的。在大厂笼罩下，不断有新小厂诞生就是因为新小厂在新领域就是效率更高。永远都存在相当比例的人觉得老大厂因为有更多钱更有优势，已经被打脸无数次了。不过提下，谷歌因为有YouTube确实在视频上更有优势，但这个也不是钱，更多是已有的生态基础优势。理想汽车理想汽车