转自：中国经营报
中经记者陈佳岚广州报道
面对经济转型与产业变革，企业仅靠传统要素驱动的增长模式已难以为继，将数据融入战略、嵌入流程才是构筑新质生产力的核心路径。
“现在企业客户很焦虑，都在思考下一步该做什么。”上市公司赛意信息咨询和数据板块负责人谢仁杰近日在接受《中国经营报》记者采访时表示，在环境波动与技术迭代的双重压力下，企业正面临从传统增长模式向新型能力体系迁徙的“代际进化”。
在他看来，数据已成为驱动这一进化的关键生产要素，而精细化管理、敏捷协同、智能运转等能力是新一代企业的核心特征。
图为赛意信息咨询和数据板块负责人谢仁杰，受访者/图。
企业代际进化面临三大能力跃迁
赛意信息成立于2005年，2017年在深交所上市，是一家聚焦于工业互联网、智能制造、新一代信息技术、数字化转型等领域的技术与商业模式创新应用，助力企业数智化转型的企业。历经20年发展，赛意信息已经拥有了覆盖20多家行业、1000多家客户的数字化建设实践与咨询经验。
作为深耕数智化转型领域超20年的资深从业者，谢仁杰见证了数据在企业发展中的角色变迁。
“当前，中国经济正处于高质量发展的转型关键阶段，市场正从增量扩张转向存量竞争，企业普遍面临成本上升、利润空间压缩的多重挑战。在此背景下，粗放式增长模式难以为继，精细化管理成为企业进化的方向之一。传统增长模式失效，正倒逼企业寻找新的生存路径。”谢仁杰在采访中直言，当前许多企业处于“原有增长模式走不通”的困境中。他接触的众多企业家中弥漫着一种普遍焦虑，尤其在外部环境波动与产业快速调整的背景下。
他提到一些上市公司案例，在经历了快速扩张期后，面临成本刚性上升、利润空间收窄的现实挑战。这些企业正在思考如何实现人员集约、部门优化与高效协同，需要从“快速做大规模”转向“精准提升质量”。谢仁杰表示，当前经济转型期要求企业实现全方位的精准运营，那些能够穿透到每个单位经营情况、每个订单盈利情况、每个决策执行情况，利用可度量、可分析的指标进行精准透视并采取优化行动的企业，将在竞争中获得决定性优势。
除了经济转型期下精细化管理需求外，“面对新一轮产业变革深入发展，产业链重组、供应链重塑、价值链重构进程加快，跨界融合更是成为常态。”谢仁杰指出，面对不确定性加剧的市场环境，敏捷协同能力构建将是企业的重点方向：主动预测市场需求、缩短管理路径、以数据驱动决策、数据协同业务执行、以量化评估成效反哺优化。数据不再只是结果，更是洞察变化的新入口，使组织能像生命体一样，通过“神经系统”对环境变化作出灵敏、高效的反应。
此外，人工智能正在加速与千行百业的深度融合，驱动企业运行模式从传统组织架构转向人机协同组织，这远远超越流程自动化，基于认知与预测的自主决策愈发重要。谢仁杰强调，“而这需要激活企业的知识和数据，让过往的经验教训能够数字化记录、资产化传承、模型化运转，使得企业能够在前人成果的基础上持续进化。”他特别指出，每一个AI应用的落地与迭代都依赖于持续、高质量的数据输入，数据的完整性决定模型覆盖范围，准确性影响决策可靠性，时效性保障应用实用性。企业自身的独特数据，是训练专属智能、形成差异化优势的原始资本。
当前，无论是成本管控、供应链协同，还是智能化升级，都离不开高质量数据的支撑。
谢仁杰分析道，激活数据价值并非单纯的技术项目，应成为企业的“一把手工程”“头号工程”。“十五五”时期是中国经济高质量发展的关键时期，也是企业数智化转型的决战期，市场竞争将从产品、技术的比拼，升级为新质生产力的较量。在百年大变局下，数据生产力将成为企业决战未来的重点战场，更是塑造韧性、赢得主动的重要利器。
四部曲激活数据价值打造“底层操作系统”
“认识到数据的重要性只是起点，系统性行动才是关键。”针对企业如何系统性激活数据生产力价值，谢仁杰提出“规划、应用、质量、平台”四部曲。
一是，规划先行，绘制进化蓝图统一战略共识。“数据生产力价值的激活始于清晰的规划。通过顶层设计，制定与业务目标深度融合的数据战略。”他建议企业必须明确数据应用的主攻方向——是优先解决成本管控，还是聚焦客户体验？侧重业务协同优化，还是布局智能应用？基于规划明确采集范围、标准与流转路径，让数据建设始终围绕业务价值展开，统一上下认知，避免盲目投资。
二是，应用为要，以实现业务价值牵引应用建设。“数据来自业务，反哺业务。”谢仁杰主张，结合业务洞察拆解业务过程，优先从那些能直接带来业务增长、效率提升或体验优化的高价值场景切入，如分解成本结构实现精准核价、利用销售数据优化库存周转、通过生产数据追溯实现质量管控。快速交付可见价值的数据应用，建立信心，形成“应用—反馈—优化”的良性循环，根据业务结果持续调整数据采集与分析方案，让数据应用与业务需求同频迭代，滚动式地发展数据能力。
三是，以质量作基，确保数据资产可信、可用、可增值。“数据作为核心资产来管理，必须建立贯穿其全生命周期的治理体系。”他强调从采集、存储到应用各环节，都要确保数据准确、完整、安全合规，高质量数据是企业可靠的资产。
四是，平台扎根，夯实可靠底座支撑价值持续释放。谢仁杰指出，企业需打造坚实的数据底座，汇聚内外部数据，融合AI能力，实现“数据—洞察—决策—行动”全过程数字化闭环。让数据在规范流转中保持质量、沉淀价值，推动数据价值从潜在向现实持续转化，为企业进化注入长效动能。
“历史性的拐点已逐渐明晰，纯靠传统要素驱动的增长路径将越发艰难。”谢仁杰最后表示，环境变革的压力、技术迭代的浪潮与产业升级的必然，共同指向一个关键路径：将数据生产力要素融入战略、嵌入流程、化为能力，持续激活其核心价值，才能在时代浪潮中筑牢根基。企业应加速打造数据要素这一“底层操作系统”，方能在新一轮竞争中抢占先机、脱颖而出。