郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ - 先看1月21日媒体把镜头对准郑强教授那一刻,科技圈还在为大模型每次迭代鼓掌,他却像端起一盆冰水直接浇在热铁板上, 他不聊参数不聊算力也不讲谁家模型更强,他把手按在最敏感的警报键上,近9亿劳动力这几个字一摆出来气氛就变了, 郑强原话很直白没留客套,中国是人口大国劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了社会可能会混乱, 这话刺耳是因为它把技术乐观主义那层温柔面纱撕开,就像大家在宴会里谈风花雪月,他突然指着桌腿说你们脚下是空的, 他不是单纯反机器,而是在算一笔多数人不愿算的账,技术落地后谁被挤出去谁来兜底谁来承受波动,对中国这种体量的社会来说,就业不是小议题而是稳定的地基, 很多人习惯说机器省钱还环保,郑强却反手把逻辑翻过来,机器跑起来吃的是不可再生的电能和电池资源,人干活消耗的是生物能, 如果把人这种零排放的高度智能工具先废掉,再去用地球资源去模拟人,宏观上是不是一种巨大的浪费,这不只是环保账更是生存账, 他要提醒的是别只盯效率曲线,也要盯资源消耗和就业承载这两条底线,把镜头挪到美国现实就在验证这种担忧,2025年刚过去美国统计数据说AI直接导致5点47万人失业, 数字背后就是几万个家庭饭碗断掉,更讽刺的是为了躲算法绞杀不少美国00后开始放弃白领梦,不得不拿扳手去干水管工, 这说明当白领岗位被替代时,人会被迫往更难更累更不体面的方向挪,这不是个人选择而是被系统推着走, 再看另一端的印度南部小城卡鲁尔,一群青年靠接美国外包出来的AI数据标注活过日子,一个月拿200美元, 全球化在这里像被折叠,美国的初级白领被清洗,印度的低端劳工捡漏,资本在中间完成成本套利, 如果同样剧变落到中国,后果会被9亿这个基数无限放大,所以郑强才会把混乱两个字说得那么重, 这不是危言耸听,现在不少工厂生产线从几百人喧嚣变成十几人冷清,机器多了人少了,连被当作脑力避风港的办公室也没躲开,亚马逊已经用AI筛简历评绩效甚至写基础代码, 这意味着HR和初级文员这类岗位,可能会被一行行代码慢慢吞掉,被替代不是某天突然发生而是日复一日变少, 有人拿世界经济论坛的数据安慰说未来5年虽有9200万岗位消失,但会有1点7亿个新岗位诞生, 郑强担心的恰恰是这句话里的陷阱,新岗位的门槛往往更高,旧岗位的人不可能一夜之间变成AI算法训练师,质检工人干了十年也很难立刻跨过技能鸿沟,新旧岗位之间隔着一条天堑, 于是就出现结构性错配,一边是高门槛新贵岗位招人难,一边是被替代的人就业难,再加上技术红利常常先落在资方利润表里, 普通人拿到的可能只是更复杂的系统维护压力,而不是工资翻倍的好日子,所以郑强划的红线其实是在给技术狂奔踩刹车,别把效率当唯一答案, 他想要的不是AI去写诗作画然后让人去送外卖,而是AI像焊接机器人那样去干高危精准的活,人去干编程决策和更有创造性的工作, 技术必须向人本主义低头,在中国如果技术进步保不住大多数人的饭碗,它的先进性就必须接受伦理审判,AI只能补位不能篡位,这条线就是9亿人的生计底线,也是社会稳定的最后防线。