郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ - 先把场景摆出来,浙大科技论坛灯一打大家本来都等着听理工科那套兴奋点,算力翻几倍模型参数破多少亿谁又跑出新榜单, 1月21日媒体拍到郑强在现场没顺着大家聊技术热词,他把那些高大上的说法先放一边,直接讲最现实的底子,中国人多劳动力也多,他一句话把气氛直接按停,AI要是把大批人变成没活干社会就容易乱,就像热闹场子忽然断电,他不追技术多高只看落地会砸到谁, 这不是瞎担心而是掐着中国基本盘在问底线,我们不是人少福利厚可以慢慢试错的北欧实验室,我们是靠近9亿劳动力撑起运转的超大经济体, 当AI只是工具时大家谈效率谈升级都轻松,可当AI开始下场抢饭碗这账就不只是产业升级,而是一道关乎很多家庭能不能活下去的算术题, 所以他那句混乱其实是在提醒别只看企业利润表,还要看社会能不能承受失业和焦虑的回弹, 把镜头拉回现实你会发现成绩单很分裂,正面看确实有奇迹,比如珠海医院里AI辅助诊断把CT分析从15分钟压到30秒, 对等着救命的人来说这是分秒必争的好事,技术的善意在这一刻很具体,也确实能救人能减轻医生压力, 可翻到背面数据就冷得发颤,因为效率的另一面往往就是人被替下去,过去五年制造业自动化水平翻了一倍,超过45%的工序已经不需要人手,这背后不是温柔优化而是简单替代, 流水线装配工格子间客服质检老师傅,这些靠熟练度和重复劳动吃饭的岗位正在被机器批量平替, 更让人不安的是替代还在往白领扩散,连亚马逊人力资源都用AI筛简历评绩效,原来属于HR的桌子被代码一点点清空, 企业当然会觉得爽,工资省了社保省了效率涨了,这在财务表上立竿见影,但社会要背的是失业账单和消费降级还有家庭焦虑, 当大量人收入不稳甚至断掉,市场需求会缩人会更不敢花钱,这些后果不会写在某一家公司的报表上却会压在整个社会的肩上,所以这场效率提升更像一场去人化的资本狂欢,热闹的是利润冷清的是普通人的出路, 有人会说别怕产业转型会生出新岗位,听着很顺耳但落地像撞墙,因为人才市场正在被撕成残酷的K型, K的上端是年薪80万甚至上百万的AI算法工程师缺口60万企业抢破头,K的下端是未来十年有消失风险的2亿个基础岗位是无数人的饭碗, 问题卡在断层上,端盘子十年的服务员拧螺丝半辈子的工人,不可能一夜自学变成调试大模型的工程师,这不是努力不努力而是技能天堑, 媒体总喜欢挑成功的那点人来讲励志,比如杭州有外卖骑手转去干无人机调度,故事听着很新潮也很燃,但这类例子本来就是幸存者偏差, 但那是少数人挤过的窄门,不是千万失业大军都能走的康庄大道,用个例遮住群体困境本质是一种傲慢, 现实里更多人会卡在学历门槛训练成本学习时间和家庭负担上,不是不想转而是根本转不起, 国家也看到了这股焦味,从2025年开始教育体系按下确认键让AI强势进入各学科,这等于公开开启一场生存技能军备竞赛, 目的是不让下一代一出门就被算法淘汰,可对眼前这批存量劳动力来说远水解不了近渴,他们需要的是现在就能落地的缓冲和通道, 郑强教授的核心提醒就在这,中国没有足够厚的福利缓冲垫去接住大规模结构性失业,如果进步把几亿人推成无用阶级那这种进步就很危险, 所以我们缺的可能不只是更快算力,而是更厚的社会减震器,在企业忙着算怎么用AI省钱时也得有人算被挤出局的人怎么活, 是强制转岗培训还是更普惠兜底机制,是让岗位更平滑过渡还是给再就业更长的缓冲期,这些都得提前设计而不是等问题炸了再补, 技术再冷社会是有体温的人组成的,发展的硬道理很朴素就是尽可能让更多人有饭吃,而不是车跑得更快却把人一脚踹下去。