AI能否成为科学探索的伙伴，这事儿还挺有争议。清华研究分析4100余万篇论文发现，在个体层面，AI对科学家助力明显，用AI的科学家论文发表量是不用者的3.02倍，引用量达4.84倍，还能提前1.37年成项目负责人。 但从集体层面看就不妙了。AI驱动的研究让集体知识广度降了4.63%，跨界互动少了22%，创新活力单一化。像材料科学、生物医药等数据丰富的领域，AI的“数据趋光性”让研究者扎堆热门方向，冷落了可能有突破的“未知山谷”。所以，AI要成为合格伙伴，得打破当前局限，实现从工具到伙伴的升级。