中美差距到底有多大？梁文锋一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。 人工智能发展迅猛，中国企业正奋起直追。梁文锋作为深度求索公司创始人，他的观点直指问题核心。在行业会议上，他强调过去中国公司多借鉴国外技术用于应用变现，但现在需转向前沿，推动生态发展。这反映出中美AI差距不止于表面技术水平，更在于创新模式。 而中美人工智能差距一度明显，受芯片限制影响。中国企业过去依赖英伟达GPU，美国掌握设计和供应链话语权，导致训练顶尖模型速度受限。但近两年，中国企业通过努力缩小差距，模型性能接近美国。 据斯坦福大学2025年AI指数报告，美国2024年产生40个 notable AI模型，中国15个。美国领先数量，但中国模型在基准测试如MMLU和HumanEval上差距从2023年两位数缩小到近乎持平。中国在AI出版物和专利上领先。 梁文锋指出，表面差距小，但本质是原创与模仿。中国需主动探索，避免永为追随者。他的公司深度求索正实践此点。2023年成立后，2024年推出DeepSeek Coder和DeepSeek LLM，随后开源DeepSeek-V2。 2025年初，发布DeepSeek-R1，性能提升显著，引发全球关注。该模型在推理任务上竞争力强，成本更低，推动全球格局变化。公司影响扩展到开源社区，吸引国际开发者。 未来竞争激烈，中国需持续创新。据谷歌DeepMind CEO表示，2026年初，中国AI模型可能只落后美国几个月。芯片限制仍存，但中国通过本土芯片和算法优化进步。 中国政府支持AI发展，2025年投资半导体基金475亿元，印度125亿美元，法国1090亿欧元。加拿大24亿元，沙特1000亿美元项目。中国强调自力更生，缩小差距。 教育领域上，AI普及加速。教育部部署2030年前中小学基本普及人工智能教育，高考语文作文涉及AI主题。家长重视孩子学习AI，相关书籍如《AI时代生存手册》覆盖办公、教育等场景，帮助掌握应用。 日常生活中，AI渗透广泛。手机推荐短视频、购物清单精准；工作中，AI辅助写报告、分析数据；生活规划旅行、推荐餐厅。AI能力增强，场景增多。 就业趋势变化，传统岗位减少，但技术岗位如电子工程师、软件开发人员需求旺盛。掌握AI技能关键，不懂AI可能被淘汰。未来学霸是会用AI的。 深度求索模型如DeepSeek-V3在全球市场份额上升，从2025年3%到13%。在发展中国家获牵引力，缩小AI采用差距。免费开源模式促进全球开发者修改和构建。 中美AI竞争，中国正从追随转向并行。梁文锋观点提醒，原创探索不可或缺。中国企业如深度求索，通过开源和迭代，推动生态。据兰德公司报告，美国模型占全球LLM访问93%，但中国模型访问增长460%。DeepSeek R1推出后，未蚕食其他中国模型流量，皆向上。 梁文锋持续贡献，目前掌舵深度求索，率领本土团队专注研发。公司捐赠支持教育，推动AI在办公和教育渗透，提升效率。中美差距缩小，中国需坚持创新路径。梁文锋的话语激励行业，探索逃不掉，中国AI必占主导地位。