黄仁勋反复提及的“物理AI”，是结合物理学原理与人工智能的创新理念。传统AI就像“黑盒子”，对物理世界理解有限。而“物理AI”能让AI具备对牛顿定律、热力学定律等物理规律的理解能力。 黄仁勋强调“物理AI”，是因为它能实现硬件与软件的深度融合，优化AI算法性能。在2026年CES展会上，也提到“物理AI”正走向现实场景落地，比如自动驾驶。同时，为突破AI“算力瓶颈”，业界向全栈协同设计方向发展，黄仁勋介绍的“薇拉·鲁宾”平台就是这方面的尝试。“物理AI”未来潜力无限。