【2026年AI十五大预测：通用主义的黄昏与专业化的黎明】连续创业者Tibo分享了他对2026年AI行业的十五条预测，其中不乏反共识的观点，值得细品。一、竞争格局重塑谷歌将在AI竞赛中反超所有玩家，迫使OpenAI、Anthropic、xAI走向专业化。通用型AI不会永远占据优势，Anthropic已经在代码领域建立了差异化壁垒。这背后的逻辑很清晰：当基础模型逐渐商品化，真正的护城河在于垂直场景的深度整合。二、代理经济崛起AI代理将能像人类一样可靠地在电商平台完成购物。一旦代理拥有了支付能力，整个商业形态将快速演变。浏览式购物让位于委托式决策，品牌影响力减弱，商店变成接口，约束条件取代点击行为。但代理市场本身不会爆发。代理不是应用，而是绑定记忆和上下文的行为模式，你没法像逛商店一样浏览它们。用户要的是结果，不是挑选代理的过程。三、安全危机逼近AI安全将成为重大问题，但威胁不仅来自AI驱动的网络攻击，更来自“氛围编程”催生的应用——代码写得太快，漏洞来不及堵。速度没有结构支撑，攻击面就会爆炸式扩张。四、溯源幻想破灭很多人认为我们能清晰标注“人类生成”内容，或用标签追溯非AI媒体的来源。这行不通。同样，AI生成内容附带“哪个模型处理过什么”的收据，也不会成为标准。当生成变得连续且本地化，你无法给一个过程打水印。五、交互范式迁移“某领域的Cursor”将成为默认心智模型。AI不再只存在于聊天框和侧边栏，而是直接嵌入工作流。文本将不再是消费端的默认输入方式，语音、手势、上下文感知将成为主流。但在企业端，文本仍会主导更长时间。六、硬件追赶软件机器人，尤其是人形机器人，将以超出预期的速度扩展。硬件终于开始追上软件的步伐。七、生成式内容的下一站有人认为2026年是生成式视频元年，但那是2025年的故事。2026年的主题是世界模型、提示词转3D、以及可交互的生成内容。八、商业模式演进AI客服、用户引导、客户成功将全面爆发，人类只处理边缘案例。定价模式从纯席位制转向混合模式：席位加令牌加推理计算。ChatGPT应用商店不会成为好的创业机会。九、记忆即护城河在AI工具领域，记忆能力将持续构成竞争壁垒。更好的模型、更大的上下文窗口会不断涌现，但能记住用户、适应用户、嵌入用户工作流的系统，才是真正的赢家。十、产品验证革命公司将在数千个AI人格上测试产品想法，在写代码之前预测结果。这会悄悄扼杀大多数早期创意。危险在于，创始人可能沉醉于AI反馈循环带来的虚假验证。真正的能力，是知道何时忽略数据、相信直觉——那些AI无法衡量的东西。2026年不会有戏剧性的时刻，没有叛乱，没有奇点降临。只有系统的静默重优化，以及旧假设的突然失效。它不会征求许可，只会绕过一切为人类决策时代而建的东西。x.com/tibo_maker/status/2011385330834801096