外媒整版刊登了一篇报道，事关中国，国内知道的不多，但国外已经炸开了锅！ 2026年刚刚开始，《纽约时报》整个版面就刊登了一篇关于中国医疗的报道。 该篇报道，《纽约时报》的记者现场采访了一位中国退休泥瓦工的真实医疗故事。他在一次检查中意外发现了早期胰腺癌，由于发现的早，医生很快安排手术，将其切除，成功将癌变的风险掐死在摇篮中。 对此，主刀医生朱医生在报道中谈到，他们采用了一项来自阿里的AI技术用于检查，并称：“AI救了他们的命。” 这个因头晕住院的普通患者，在常规平扫CT中被阿里AI系统精准捕捉到1.2厘米的胰腺早期癌变，主刀医生朱柯磊事后后怕："要是靠肉眼，九成会漏掉。" 这不是孤例，宁波大学附属人民医院的数据显示，自2024年接入胰腺癌筛查AI以来，9万例常规CT中揪出19例早期癌，其中6例连增强CT都未提示异常。外媒惊叹的"AI救命"背后，是中国医疗AI长达五年的突围战。   宁波医院的统计显示，2023年前，该院胰腺癌初诊中晚期比例高达87%，多数患者确诊时已失去手术机会。 不是医生不努力，平扫CT每层图像只有2毫米，一个胰腺要扫30多层，阅片医生每天看若干 张片子，疲劳时漏看一个小点太正常了。 2022年曾有位患者因腰痛拍CT，医生反复看了三遍都没发现胰尾病灶，三个月后腹痛就医已转移。   阿里达摩院的AI团队盯上了这个"不可能的任务"。他们蹲在医院影像科，把十年间20万例CT影像输入模型，发现早期胰腺癌的特征往往不是明显的肿块，而是胰腺边缘0.1毫米的细微毛糙、密度0.5HU的异常改变。这些人眼极易忽略的细节，在AI的深度学习中被编织成"癌变指纹"。 2025年4月，该模型通过FDA突破性医疗器械认证时，测试数据让评审专家震惊：在20万例临床验证中，AI将平扫CT的胰腺癌漏诊率从48.8%压到4.8%，相当于每100个患者中，多救回44条命。   以前碰到复杂片子，要么反复打电话问上级医院，要么让患者去省城做增强CT。现在AI实时标注可疑区域，我们半小时就能出初步报告，患者当天就能决定是否转诊。 这种改变正在全国127家县医院发生——阿里AI模型无需额外硬件，只要接入现有CT设备，就能让基层拥有"三甲医院的眼睛"。   19例早期患者中，8人完全没有胰腺相关症状，3人甚至是因体检肺部结节意外发现。   这场AI革命的推进速度，离不开中国特有的"医产学研"生态。从2021年开始，阿里达摩院就与浙大一院、宁波医院组建联合实验室，医生每天带着临床问题进实验室，工程师带着算法模型进病房。 在胰腺AI的优化阶段，医生发现模型对肥胖患者的准确率偏低，工程师立即针对性训练2万例肥胖人群影像，最终将准确率从92%提升到95.5%。 这种"临床-算法-临床"的闭环，让中国医疗AI避免了"实验室玩具"的陷阱，2025年工信部数据显示，全国已落地237个AI医疗应用，87%来自医疗机构直接参与的研发。   外媒惊叹的"中国速度"背后，是制度创新的支撑。2025年国家医保局将AI辅助诊断纳入病理收费项目，2026年《人工智能医疗器械注册审查指导原则》实施，让AI算法首次获得"医疗器械"身份。 在山东，基层医院使用AI辅助诊断的费用纳入医保报销；在四川，363医院的AI系统已成为年轻医生的"必修工具"。这些政策如同催化剂，让AI从科研论文走进日常诊疗——2025年底，全国已有超过3000家医院部署影像AI，每天辅助诊断超过20万例。   老陈手术出院那天，特意去影像科看了"救命的AI"。工程师告诉他，系统每天都在"吃"新的影像数据，现在已经能区分26种胰腺早期病变。 这个场景浓缩了中国医疗AI的核心逻辑：不是冰冷的技术替代，而是用科技把医生从重复劳动中解放出来。当朱柯磊医生在凌晨三点的急诊室，靠AI快速排除主动脉夹层误诊时；当安吉县的张建国主任用AI为农妇省下千元增强CT费用时，技术的温度才真正显现。   这场静悄悄的革命，正在重塑14亿人的健康防线。从黄土高原的乡镇卫生院到青藏高原的巡回医疗车，AI让"早发现、早治疗"不再是大城市的特权。 正如《纽约时报》报道结尾所言："当美国还在争论AI是否会取代医生时，中国已让AI成为千万个家庭的健康哨兵。"老陈的故事不是奇迹，而是中国医疗AI五年磨一剑的必然——在技术普惠的路上，每一个被AI照亮的病灶，都是对生命的敬畏。