中美差距到底有多大？   DeepSeek创始人梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”   麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！   最近有个话题挺火的，就是中国AI到底跟美国差多少，很多人看着手机里的智能助手越来越好用，就觉得咱们已经追上来了，甚至有人喊出了“领先世界”的口号。   但真正在这个行业摸爬滚打的人，看法可能不太一样，深度求索的掌门人梁文锋就给出了一个很清醒的判断，他认为表面上看差距不大，可能就一两年，但本质上是做原创和搞模仿的区别。   先说说梁文锋是谁。这位80后浙大毕业生，在AI圈子里算是实打实干出成绩的人，他带的团队做出来的大模型，训练成本只花了几百万美元，效果却能跟花了几千万美元的国外产品掰手腕。   更厉害的是，他们的产品曾经在苹果应用商店的下载榜上冲到过第一名，就这样一个拿着亮眼成绩单的人，却偏偏要说咱们还有差距，这就值得琢磨了。   其实仔细想想，梁文锋说的确实有道理。咱们现在用的很多AI产品，写文章、改代码、做翻译都挺顺手的，尤其是处理中文内容，比国外的软件还接地气。   但这些好用的功能背后，核心的技术框架大多还是人家先提出来的。就好比盖房子，人家画好了图纸，咱们照着图纸把房子盖得更漂亮、住着更舒服，但那张图纸的创意不是咱们的。   美国那边厉害就厉害在，他们一直在琢磨怎么画新图纸。前些年有个叫变压器的技术架构横空出世，后来让AI能画画的扩散模型也是他们先搞出来的。   最近更夸张，谷歌搞出了一套系统，让AI自己去设计AI，相当于机器学会了自己生孩子，而且生出来的这个小AI在某些测试里比人类科学家设计的还强，这种玩法就不是简单的技术升级了，是在开辟全新的赛道。   除了技术路线，硬件上的差距也是个绕不开的话题，训练大模型需要超级强的算力，说白了就是需要顶级的芯片，美国那边的企业财大气粗，一出手就是几十万张顶配显卡。   咱们这边因为一些众所周知的原因，能拿到的往往是性能打过折扣的版本，深度求索之所以让人佩服，就是因为他们在硬件条件不占优的情况下，硬是靠着极致的代码优化把模型给练出来了。   还有一个容易被忽略的点，就是砸钱的力度，搞基础研究是个烧钱的活，而且短期内看不到什么回报，美国那边的科技巨头现在是真舍得投入，光是2024年私人资本往AI领域砸的钱就有上千亿美元。   咱们这边虽然也在投，但总量跟人家比还是有明显差距，而且很多资金更愿意流向那些能快速变现的项目，对需要长期坐冷板凳的基础研究，热情相对没那么高。   不过话说回来，看到差距不是为了泄气，而是为了找准发力的方向，其实这些年咱们的进步速度已经很快了，十年前很多技术连影子都没有，现在已经能跟全球顶尖水平掰手腕了。   梁文锋他们做的事情就很有意义，不光是做出了好产品，更重要的是在底层技术上做出了创新，证明了这条路是走得通的，他们还把很多技术细节公开出来，带动整个行业一起往前走。   现在越来越多的年轻人选择回国发展，把在海外学到的先进理念和方法带回来，这些人才的回流，可能比买多少设备都重要，因为技术可以封锁，但人脑子里的东西是锁不住的。