AI 极大地加速了代码编写，但速度从来不是软件开发的真正瓶颈。半个世纪前的《人月神话》在 AI 时代依然震耳欲聋。软件开发最难的部分从来不是产出代码，而是团队间的协调、认知的对齐以及系统架构的完整性。AI 让代码变得廉价，却没能让设计、架构和集成变得免费。相反，更快的产出往往会放大旧有的顽疾：不连贯的抽象会更早出现，而集成成本的爆发只会推迟却不会缺席。我们比以往任何时候都更容易陷入一种快要完工的幻觉，直到发现系统的一致性早已崩塌。现代软件开发的杠杆点已经发生了迁移。未来的核心竞争力不再是写代码的速度，而是定义问题的深度。一个能够清晰表达意图、引导 AI 输出并守护系统连贯性的技术领袖，其价值远胜于无数个盲目生成的代码片段。如果把布鲁克斯定律翻译成现代版本：向一个进度落后或定义模糊的项目中加入更多 AI，只会让它混乱得更快。当工具从铁锹升级为起重机，施工的逻辑必须随之改变。如果你能清晰地表达抽象概念，前沿模型会是你最好的架构伙伴；但如果你缺乏对系统的掌控，AI 只是在加速技术债的堆积。在这个代码泛滥的时代，经验丰富的工程师反而更有优势。这种优势不再体现在手速，而体现在对边缘情况的洞察、对规格驱动流转的坚持，以及在 AI 编织的幻觉中识别真相的能力。AI 改变了我们手中的工具，但它并没有废除软件工程的底层定律。x.com/brunoborges/status/2005307666189447602