AI Agent从热词到真实产品，速度比想象中快得多。Reddit上一场关于"大家到底在用Agent做什么生意"的讨论，揭示了当前落地最真实的图景。核心洞察：真正赚钱的Agent业务，往往不那么光鲜最成功的案例都有一个共同点：它们不试图取代整个岗位，只是把最无聊的部分自动化掉。当前正在构建的几类Agent：1. 自动化交易Agent基于LangChain构建的多模态Agent网络，支持用自然语言描述任意交易策略并自主执行2. 内部运营类Agent监控内部系统、跨工具数据对账、自动生成报告、对入站请求进行分类筛选——人类看到之前就已处理完毕3. 竞争情报Agent为电商团队监控竞品定价、落地页变化、促销活动，只在发生有意义变化时才发出警报4. 客服支持Agent审阅工单、标记边缘案例、为支持团队起草回复——已在节省真实工时5. 语音客服Agent很多创业团队在做这个方向，解决企业"无法24小时接听电话"的痛点，融资相对容易6. 趋势洞察Agent整合社交媒体动态与内部OKR，识别趋势机会，帮助团队确定每周优先级7. 会议摘要Agent自动总结会议纪要和邮件内容，面向初创团队8. 统一知识查询Agent连接Slack、Google Sheets、Google Docs、数据库等多源信息，实现极速问答一个关键规律：成功的Agent都运行在高度约束的环境中。它们需要操作真实Web工具时，往往在可预测的沙箱环境里执行，保持"无聊且可审计"。那些试图过度自主或过于通用的Agent，通常都会卡壳。结论很清晰：真正的商业机会正在小而垂直的细分领域形成，而非大而全的通用系统。reddit.com/r/AI_Agents/comments/1pyd60q/what_agentic_ai_businesses_are_people_actually/